物理のかぎしっぽ 記事ソース/微分幾何学における流れの具体例 の変更点

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 微分幾何学における流れの具体例
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 この記事では、リー微分を理解するのに必要な流れの具体例をいくつか見ます。
 記法としては、中原幹夫先生の理論物理学のための幾何学とトポロジーIのものを採用します。
 以下では二次元平面上の事を考え、ベクトル場を $X^\mu$ で、積分曲線を $\sigma^\mu$ とします。
 
 すると、
 
 <tex>
 \dfrac{d}{dt} \sigma^\mu = X^\mu(\sigma^1,\sigma^2) \tag{##}
 </tex>
 
 を満たします。
 
 例1
 ===========================
 
 ベクトル場
 
 <tex>
 X = -y \dfrac{\partial}{\partial x} + x \dfrac{\partial}{\partial y} \tag{##}
 </tex>
 
 あるいは、同じことですが、
 
 <tex>
 \begin{pmatrix}
 X^1 \\
 X^2
 \end{pmatrix}
 =
 \begin{pmatrix}
 -y \\
 x
 \end{pmatrix} \tag{##}
 </tex>
 
 
 に対して、積分曲線は
 
 <tex>
 \sigma &= \begin{pmatrix}
 \sigma^1 \\
 \sigma^2
 \end{pmatrix} \\
 &=
 \begin{pmatrix}
 x \cos t - y \sin t \\
 x \sin t + y \cos t 
 \end{pmatrix} \tag{##}
 </tex>
 
 と書けます。
 
 すると、
 
 <tex>
 \dfrac{d}{dt}\sigma 
 &=
 \begin{pmatrix}
  - x \sin t - y \cos t \\
 x \cos t - y \sin t 
 \end{pmatrix} \tag{##}
 </tex>
 
 であり、一方、
 
 <tex>
 X(\sigma) &= \left( -y \dfrac{\partial}{\partial x} + x \dfrac{\partial}{\partial y} \right) 
 \begin{pmatrix}
 x \cos t - y \sin t \\
 x \sin t + y \cos t 
 \end{pmatrix} \\
 &=
 \begin{pmatrix}
 -y \cos t - x \sin t \\
 -y \sin t + x \cos t 
 \end{pmatrix}
  \tag{##}
 </tex>
 
 だから、
 
 <tex>
 \dfrac{d}{dt}\sigma^\mu &= X^\mu (\sigma^1,\sigma^2) \tag{##}
 </tex>
 
 が確かに成り立っています。 与えられた $X^\mu$ に対する
 $\sigma$ を求めるには、式 $(7)$ を具体的に書いて、
 
 <tex>
 \dfrac{d}{dt}\sigma^1 &= \left( -y \dfrac{\partial}{\partial x} + x \dfrac{\partial}{\partial y} \right)\sigma^1 \\ 
 \dfrac{d}{dt}\sigma^2 &= \left( -y \dfrac{\partial}{\partial x} + x \dfrac{\partial}{\partial y} \right)\sigma^2 
 \tag{##}
 </tex>
 
 で、 $\sigma^1 = x, \sigma^2=y$ 
 つまり、 $\dfrac{\partial \sigma^1}{\partial x} = \dfrac{\partial \sigma^2}{\partial y} = 1$ 
 と、 $\dfrac{\partial \sigma^1}{\partial y} = \dfrac{\partial \sigma^2}{\partial x} = 0$ に気が付けば簡単で、
 
 <tex>
 \dfrac{d}{dt}
 \begin{pmatrix}
 x \\
 y
 \end{pmatrix}
 &=
 \begin{pmatrix}
 -y \\
 x
 \end{pmatrix} \\
 &=
 \begin{pmatrix}
 0 & -1 \\
 1 &  0
 \end{pmatrix}
 \begin{pmatrix}
 x \\
 y
 \end{pmatrix}
 \tag{##}
 </tex>
 
 を解けば良いです。
 積分曲線は、式 $(4)$ から $t$ を消去して、初期位置 $(x,y)$ として、
 
 <tex>
 (\sigma^1)^2 + (\sigma^2)^2 = x^2 + y^2 = const. \tag{##}
 </tex>
 
 となります。つまり、積分曲線は同心円となります。
 
 例2
 ==================
 
 例1と同様なので、要点だけ書きます。
 
 <tex>
 X = y \dfrac{\partial}{\partial x} + x \dfrac{\partial}{\partial y} \tag{##}
 </tex>
 
 <tex>
 \sigma 
 =
 \begin{pmatrix}
 x \cosh t + y \sinh t \\
 x \sinh t + y \cosh t 
 \end{pmatrix} \tag{##}
 </tex>
 
 <tex>
 (\sigma^1)^2 - (\sigma^2)^2 = x^2 - y^2 = const. \tag{##}
 </tex>
 
 これは双曲線です。
 
 例3
 ==================
 
 <tex>
 X = x \dfrac{\partial}{\partial x} + y \dfrac{\partial}{\partial y} \tag{##}
 </tex>
 
 <tex>
 \sigma
 =
 \begin{pmatrix}
 x e^{t} \\
 y e^{t}
 \end{pmatrix} \tag{##}
 </tex>
 
 <tex>
 \sigma^2/\sigma^1 = y/x = const. \tag{##}
 </tex>
 
 または、
 
 <tex>
 \sigma^1 = 0 \tag{##}
 </tex>
 
 これは原点を通る直線です。
 
 例4
 ==================
 
 <tex>
 X = -x \dfrac{\partial}{\partial x} + y \dfrac{\partial}{\partial y} \tag{##}
 </tex>
 
 <tex>
 \sigma
 =
 \begin{pmatrix}
 x e^{-t} \\
 y e^{t}
 \end{pmatrix} \tag{##}
 </tex>
 
 <tex>
 \sigma^1\sigma^2 = xy = const. \tag{##}
 </tex>
 
 これは双曲線です。
 
 例5
 ==================
 
 <tex>
 X = \dfrac{\partial}{\partial x} + x \dfrac{\partial}{\partial y} \tag{##}
 </tex>
 
 <tex>
 \sigma
 =
 \begin{pmatrix}
 x + t \\
 xt +\dfrac{t^2}{2} - y
 xt +\dfrac{t^2}{2} + y
 \end{pmatrix} \tag{##}
 </tex>
 
 <tex>
 \sigma^2 - (1/2)(\sigma^1)^2 = y - (1/2)x^2 = const. \tag{##}
 </tex>
 
 この例は今までのやり方と少し異なる工夫が必要です。
 
 解くべき方程式は、
 
 <tex>
 \dfrac{d}{dt}
 \begin{pmatrix}
 x \\
 y \\
 1
 \end{pmatrix}
 =
 \begin{pmatrix}
 0 & 0 & 1 \\
 1 & 0 & 0 \\
 0 & 0 & 0 
 \end{pmatrix}
 \begin{pmatrix}
 x \\
 y \\
 1
 \end{pmatrix}
 </tex>
 
 です。ここで、
 
 <tex>
 N=
 \begin{pmatrix}
 0 & 0 & 1 \\
 1 & 0 & 0 \\
 0 & 0 & 0 
 \end{pmatrix}
 </tex>
 
 と置きます。
 すると、解は
 
 <tex>
 \begin{pmatrix}
 \sigma^1 \\
 \sigma^2 \\
 1
 \end{pmatrix}
 &= \exp \left(
 N t \right)
 \begin{pmatrix}
 x \\
 y \\
 1
 \end{pmatrix} \\
 &= 
 \left(
 \begin{pmatrix}
 1 & 0 & 0 \\
 0 & 1 & 0 \\
 0 & 0 & 1 
 \end{pmatrix}
 +
 \begin{pmatrix}
 0 & 0 & 1 \\
 1 & 0 & 0 \\
 0 & 0 & 0 
 \end{pmatrix}t
 +
 \begin{pmatrix}
 0 & 0 & 0 \\
 0 & 0 & 1 \\
 0 & 0 & 0 
 \end{pmatrix}t^2/2
 \right)
 \begin{pmatrix}
 x \\
 y \\
 1
 \end{pmatrix}
 </tex>
 
 となります。ここで、 $N^k = O (k \geq 3)$ を用いました。
 これは放物線です。
 
 この記事の内容を踏まえて、次回、リー微分について書こうと思います。
 今日はここまで。お疲れさまでした。
 
 @@reference: 中原幹夫 佐久間一浩,理論物理学のための幾何学とトポロジーI,ピアソン・エデュケーション社,2000,p145-p148,4894711656@@
 @@reference: 中原幹夫 佐久間一浩,理論物理学のための幾何学とトポロジーI(第二版),ピアソン・エデュケーション社,2018,p----,4535788065@@
 
 
 
 @@author:クロメル@@
 @@accept:2019-07-31@@
 @@category:微分・位相幾何学@@
 @@id:flow@@
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