Laplacianフィルタでエッジ抽出する の変更点

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 # 2次の微分フィルタ
 RIGHT:寄稿：東條遼平
 
 * 2次の微分フィルタ [#h7fda414]
 
 LaplacianフィルタはPrewittやSobelフィルタと同じく微分フィルタですが、これは2次の微分フィルタとなっています。
 
 #ref(img8.png)
 
 Laplacianフィルタは上のようになります。また、これは次の式に相当します。
 
 #ref(img9.png)
 
 1次微分とどちらがいいかという訳ではありませんが、 2次微分の方が細かくエッジを抽出してくれるようです。
 
  for(i=1; i<img->height-1; i++){
    for(j=1; j<img->width-1; j++){
      sumr = sumg = sumb = 0;
      for(k=-1; k<=1; k++){
        for(l=-1; l<=1; l++){
          if(!k && !l) weight = -4;
          else if(!k || !l) weight = 1;
          else weight = 0;
  
          sumr += weight * img->data[(i+k)*img->width + j + l].r;
          sumg += weight * img->data[(i+k)*img->width + j + l].g;
          sumb += weight * img->data[(i+k)*img->width + j + l].b;
        }
      }
      temp->data[i*temp->width + j].r = abs((double)sumr);
      temp->data[i*temp->width + j].g = abs((double)sumg);
      temp->data[i*temp->width + j].b = abs((double)sumb);
    }
  }
 
 係数が違うだけでアルゴリズム自体はPrewittやSobelフィルタと同じです。 
 
 - &ref(main.c);
 - &ref(bitmap.c);
 - &ref(bitmap.h);

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