Laplacianフィルタでエッジ抽出する

寄稿:東條遼平

2次の微分フィルタ

LaplacianフィルタはPrewittやSobelフィルタと同じく微分フィルタですが,これは2次の微分フィルタとなっています.

img8.png

Laplacianフィルタは上のようになります.また,これは次の式に相当します.

img9.png

1次微分とどちらがいいかという訳ではありませんが, 2次微分の方が細かくエッジを抽出してくれるようです.

for(i=1; i<img->height-1; i++){
  for(j=1; j<img->width-1; j++){
    sumr = sumg = sumb = 0;
    for(k=-1; k<=1; k++){
      for(l=-1; l<=1; l++){
        if(!k && !l) weight = -4;
        else if(!k || !l) weight = 1;
        else weight = 0;

        sumr += weight * img->data[(i+k)*img->width + j + l].r;
        sumg += weight * img->data[(i+k)*img->width + j + l].g;
        sumb += weight * img->data[(i+k)*img->width + j + l].b;
      }
    }
    temp->data[i*temp->width + j].r = abs((double)sumr);
    temp->data[i*temp->width + j].g = abs((double)sumg);
    temp->data[i*temp->width + j].b = abs((double)sumb);
  }
}

係数が違うだけでアルゴリズム自体はPrewittやSobelフィルタと同じです.

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