せっかくRGB情報が別々に分かれているのでRならRだけ，GならGだけ，BならBだけの情報でグレースケールを作れるようにしてみました．つまり元の画像のRGBの，RをRGB全てに入れたもの，Gを全てに入れたもの，Bを全てに入れたものの3枚を作成します．
void RGBDivision(Image *colorimg, Image *Rimg,
Image *Gimg, Image *Bimg)
{
unsigned int i;
for(i=0; i<(colorimg->width)*(colorimg->height); i++){
Rimg->data[i].r = Rimg->data[i].g =
Rimg->data[i].b = colorimg->data[i].r;
Gimg->data[i].r = Gimg->data[i].g =
Gimg->data[i].b = colorimg->data[i].g;
Bimg->data[i].r = Bimg->data[i].g =
Bimg->data[i].b = colorimg->data[i].b;
}
}
この関数を呼び出す前に引数として渡すRimg,Gimg,Bimgについては先に作成したCreate_Imageでcolorimgと同じwidth, heightを渡し， dataの領域を確保しておく必要があります．もちろん使い終わればFree_Imageします．
RGB情報を分割したら結合もしてみたくなります．分割では1枚のRGB情報で3枚の画像を作成しましたが，今度は3枚のRGB情報を用いて1枚のカラー画像を作成します．つまり分割の時のほぼ逆変換を行います．「ほぼ逆変換」というのは3枚の画像がグレースケールで無くてもいいというのと，必ずしも同じ画像で無くてもいいからです．下にソースを載せますが，プログラム上dataはcolorimgのwidth,height分しか参照されません．そのため3枚の原画像が全てcolorimgよりもサイズの大きい画像であれば問題ありません．ただ，それができるからといって何の役にも立たない気もしますが．
void RGBCombination(Image *Rimg, Image *Gimg, Image *Bimg,
Image *colorimg)
{
unsigned int i;
for(i=0; i<(colorimg->width)*(colorimg->height); i++){
colorimg->data[i].r = Rimg->data[i].r;
colorimg->data[i].g = Gimg->data[i].g;
colorimg->data[i].b = Bimg->data[i].b;
}
}
とりあえず思い付きで作ってみた関数なので，なんの役に立つか疑問だったのですが，よく考えてみると原画像のRGBのそれぞれの値がRGGになっている画像を作成したりできます．また例えばRGB情報のRの情報にだけフィルタをかけるといった事もでき，面白い画像ができあがりました．フィルタについてはこれから載せていこうと思いますが，とりあえず今回はRGBのそれぞれの値をRGGにするmain.cのコードにしておきます．
