================================================== 面積分 ================================================== スカラー関数 $f(x_{1},x_{2},x_{3})$ を積分することを考えます。積分領域の形には色々あり、例えば 線積分_ は、積分領域が曲線に制限されたものでした。ここでは、積分領域が曲面に制限されているものを考えます。 変数 $x_{1},x_{2},x_{3}$ が、ある曲面 $D$ 上を動き回るとし、 $D$ を点 $M_{i} \ (1 \le i \le n)$ を中心とする $n$ 個の区画に分割します。そして、 $D$ 上の点 $M_{i}$ における関数の値を $f(M_{i})$ 、 $M$ を中心とする微小面積を $\Delta S_{i}$ とし、次のような量を考えます。 \sum \limits _{i=1}^{n} f(M_{i}) \Delta S_{i} \tag{1} 現在の状況を図にすると、次のような感じでしょう。(曲面上の各微小区画で、それぞれ関数値が与えられているというイメージを一生懸命描いてみました。式 $(1)$ は、次図の柱の体積の総和になりますね。) .. figure:: Joh-SurfaceIntegral01.gif 各微小面積×関数値の和は、こんなイメージでしょうか。なかなか絵は上達しません。 ここで $n \rightarrow \infty$ なる極限を取り、同時に分割区画を極限まで小さくして行くと、式 $(1)$ は次の積分形で表現されることになります。これを *面積分* と呼びます。 \int \limits _{D} f dS \tag{2} ポイントは、積分領域が曲面になっているという点です。式 $(2)$ はスカラーの形ですが、微小面積要素 $dS$ を、 面積ベクトル_ の形で $d\bm{S}=\bm{n}dS$ と書いて( $\bm{n}$ は法線ベクトルです)、ベクトル形で表現する面積分もあります。こちらの方が、物理学の計算では重要です。 \int \limits _{D} f d\bm{S} & = \int \limits _{D} f \bm{n}dS \\ & = \bm{e_{x_{1}}} \int \limits _{D} f (\bm{n} \cdot \bm{e_{x_{1}}})dS + \bm{e_{x_{2}}} \int \limits _{D} f (\bm{n} \cdot \bm{e_{x_{2}}})dS + \bm{e_{x_{3}}} \int \limits _{D} f (\bm{n} \cdot \bm{e_{x_{3}}})dS \tag{3} .. [*] ただし、ここで積分領域として考えている曲面には、全て『表・裏』の向きが定義できるものとします。どちらが表でどちらが裏か、というのは便宜的に決めて良いのですが、一度決めれば、表裏が区別できるというのが重要です。世の中には次図のメビウスの輪のように、表と裏を区別できないような曲面も存在します。今後、面積分に関する記事では、特に断りのない限り、表裏を区別できる曲面だけを扱うものとします。 .. figure:: Joh-MaxBillMoebius.png メビウスの輪。表と裏の決められない曲面の代表的な例だ。写真はMax Bill氏の作品。(花崗岩製、パリ・ポピドゥーセンター所蔵) ベクトルの面積分 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 式 $(2)(3)$ では被積分関数がスカラーでしたが、ベクトル関数の面積分を考えることもできます。ベクトルには、スカラー積、内積、外積といった演算がありましたから、面積分にも次の $3$ 種を考えることができます。 \int \limits _{D} \bm{A} dS = \int \limits _{D} A_{1} dS + \int \limits _{D} A_{2} dS + \int \limits _{D} A_{3} dS \tag{4} \int \limits _{D} \bm{A} \cdot d\bm{S} &= \int \limits _{D} \bm{A} \cdot \bm{n}dS \\ & = \int \limits _{D} A_{1} (\bm{e_{1}}\cdot \bm{n})dS + \int \limits _{D} A_{2} (\bm{e_{2}}\cdot \bm{n})dS + \int \limits _{D} A_{3} (\bm{e_{3}}\cdot \bm{n})dS \tag{5} \int \limits _{D} \bm{A} \times d\bm{S} &= \int \limits _{D} \bm{A} \times \bm{n}dS \\ & = \bm{e_{1}} \int \limits _{D} (A_{2}n_{3}-A_{3}n_{2})dS + \bm{e_{2}} \int \limits _{D} (A_{3}n_{1}-A_{1}n_{3})dS + \bm{e_{3}} \int \limits _{D} (A_{1}n_{2}-A_{2}n_{1})dS \tag{6} 式 $(5)$ の形の面積分には、後で勉強するように ガウスの発散定理_ という有名な定理が関係し、実際に物理学に関係する場面で一番よく出てくるものです。 面積分の和 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 面積分の領域 $S$ を複数の領域に分割できる場合、面積分を積分領域に従って和の形に表すことができます。この定理は応用上、非常に重宝します。変な形の積分領域は、分かりやすい形に分割してしまえば良いわけです。 .. image:: Joh-SurfaceSplit.gif \int \limits _{S_{1}+S_{2}} f dS = \int \limits _{S_{1}} f dS + \int \limits _{S_{2}} f dS \int \limits _{S_{1}+S_{2}} f d\bm{S} = \int \limits _{S_{1}} f d\bm{S} + \int \limits _{S_{2}} f d\bm{S} \int \limits _{S_{1}+S_{2}} \bm{A} dS = \int \limits _{S_{1}} \bm{A} dS + \int \ limits _{S_{2}} \bm{A} dS \int \limits _{S_{1}+S_{2}} \bm{A} \cdot d\bm{S} = \int \limits _{S_{1}} \bm{A} \cdot d\bm{S} + \int \limits _{S_{2}} \bm{A} \cdot d\bm{S} \int \limits _{S_{1}+S_{2}} \bm{A} \times d\bm{S} = \int \limits _{S_{1}} \bm{A} \times d\bm{S} + \int \limits _{S_{2}} \bm{A} \times d\bm{S} .. _線積分: http://www12.plala.or.jp/ksp/vectoranalysis/LineIntegral3/ .. _面積ベクトル: http://www12.plala.or.jp/ksp/vectoranalysis/AreaVector/ .. _ガウスの発散定理: http://www12.plala.or.jp/ksp/vectoranalysis/GaussDivTheorem/ @@author:Joh@@ @@accept: 2006-10-11@@ @@category: ベクトル解析@@ @@id: SurfaceIntegral@@