============================================================ 統計力学におけるシャノンのエントロピーの導出 ============================================================ この記事では、シャノンのエントロピー $S$ 、つまり、 S = -k_B \sum_n p_n \ln p_n \tag{##} をカノニカル集団(正準集団)の基礎から導出します。 準備 ================================= 基本的なアイディアは、 分配関数 $Z= \sum_n e^{- \beta E_n}$ からエネルギー期待値 $\langle E \rangle$ と ヘルムホルツの自由エネルギー $F$ を求め、公式 S = \dfrac{ \langle E \rangle - F }{T} \tag{##} 少し書き換えて [*]_ 、 \dfrac{S}{k_B} = \beta (\langle E \rangle - F ) \tag{##} .. [*] $\beta = \dfrac{1}{k_B T} $ です。 を用いて、エントロピーを求めます。 βの書き換え ======================= これはよく知られている公式を用います。つまり、 \beta \langle E \rangle &= - \beta \dfrac{\partial}{\partial \beta} \ln Z \\ &= - \beta \dfrac{\partial}{\partial \beta} \ln \sum_n e^{-\beta E_n} \\ &= - \beta \dfrac{- \sum_n E_n e^{- \beta E_n } }{\sum_n e^{- \beta E_n }} \\ &= \dfrac{\sum_n \beta E_n e^{- \beta E_n } }{\sum_n e^{- \beta E_n }} \tag{##} βFの書き換え ======================= 統計力学的定義に戻りますと、ヘルムホルツの自由エネルギー $F$ は、 e^{-\beta F} &= Z \\ &= \sum_{n} e^{-\beta E_n} \tag{##} もしくは、 F &= -\dfrac{1}{\beta}\ln Z \tag{##} です。ここで、次のボルツマン分布を確認しておきます。 縮退していてもよい、つまり、 $n \neq n^\prime$ でも、 $E_n = E_{n^\prime}$ であってよいのです。 エネルギー準位 $E_n$ をとる確率 $p_n$ は、 マクスウェル・ボルツマン分布により、 p_n = \dfrac{e^{- \beta E_n}}{\sum_{n} e^{-\beta E_n}} = \dfrac{e^{- \beta E_n}}{Z} \tag{##} 書き換えると、 Z = \dfrac{e^{- \beta E_n }}{p_n} \tag{##} となります。 式 $(6)$ より、 - \beta F &= \ln Z \\ &= \sum_n p_n \ln Z \tag{##} と書いておきます。ここで、 $ \ln Z $ は $n$ の依存性がないので、式 $(9)$ の様に書けるのがポイントです。 なぜなら、 \sum_n p_n = 1 \tag{##} であるからです。 いよいよ導出 ========================= 式 $(8)$ 、式 $(9)$ より、 - \beta F &= \sum_n p_n \ln \dfrac{e^{- \beta E_n }}{p_n} \\ &= \sum_n p_n (- \ln p_n - \beta E_n ) \tag{##} ですね? 少し戻って、式 $(4)$ を書き直すと、 \beta \langle E \rangle = \sum_n \beta p_n E_n \tag{##} ですから、式 $(11)$ と式 $(12)$ より、 \dfrac{S}{k_B} &= \beta(\langle E \rangle -F) \\ &= \sum_n \beta p_n E_n + \sum_n p_n (- \ln p_n - \beta E_n ) \\ &= - \sum_n p_n \ln p_n \tag{##} つまり、 S = - k_B \sum_n p_n \ln p_n \tag{##} が導けました。 こうしてシャノンエントロピーが導けました。 最初にこれを考えた、ボルツマンやギブスはとてもすごいと思います。 それでは、今日はこの辺で、お疲れさまでした。 @@author:クロメル@@ @@accept:2013-05-10@@ @@category:統計力学@@ @@id:shannonEntropy@@