============================================================ エルミート行列とユニタリー行列の関係 ============================================================ 量子力学でもお馴染みの話です。 エルミート行列 $H$ ならば、ユニタリー行列 $U$ で挟むことによって対角化し、対角行列 $ \Lambda = U^\dagger H U $ とできます。 では、逆にユニタリー行列 $U$ で対角化できる行列 $A$ は、エルミート行列しかないの? という疑問に答えるのがこの記事です。簡単の為、3次行列で話を進めます。 条件を整理する ================== 列ベクトル $\bm{x}_1,\bm{x}_2,\bm{x}_3$ をユニタリー行列の成分とします。 つまり、 U = \begin{pmatrix} & & \\ \bm{x}_1 & \bm{x}_2 & \bm{x}_3 \\ & & \end{pmatrix} \tag{##} です。すると、その逆行列は、エルミート共役(共役転置)をダガー $\dagger$ で表すと、 U^{-1}=U^\dagger = \begin{pmatrix} & \bm{x}_1^\dagger & \\ & \bm{x}_2^\dagger & \\ & \bm{x}_3^\dagger & \end{pmatrix} \tag{##} となります。対角化された行列を次のように $\Lambda$ とします。 \Lambda = \begin{pmatrix} \lambda_1 & & \\ & \lambda_2 & \\ & & \lambda_3 \end{pmatrix} \tag{##} さあ、準備ができた ====================== すると、 正方行列の三連続積の展開_ でやったように、 行列を展開 [*]_ できます。 .. [*] どうやらこれを、スペクトル展開と呼ぶようです。 A &= U \Lambda U^{-1} \\ &= \lambda_1 \bm{x}_1 \bm{x}_1^\dagger + \lambda_2 \bm{x}_2 \bm{x}_2^\dagger + \lambda_3 \bm{x}_3 \bm{x}_3^\dagger \\ &= \sum_{i=1}^3 \lambda_i \bm{x}_i \bm{x}_i^\dagger \tag{##} この $\bm{x}_i \bm{x}_i^\dagger$ はダイアド積と呼ばれる積です。 具体的に \bm{x} = \begin{pmatrix} \alpha \\ \beta \\ \gamma \end{pmatrix} \tag{##} と置くと、 $\ast$ を複素共役とするなら、 \bm{x}\bm{x}^\dagger &= \begin{pmatrix} \alpha \\ \beta \\ \gamma \end{pmatrix} \begin{pmatrix} \alpha^\ast & \beta^\ast & \gamma^\ast \end{pmatrix} \\ &= \begin{pmatrix} |\alpha|^2 & \alpha \beta^\ast & \alpha \gamma^\ast \\ \alpha^\ast \beta & |\beta|^2 & \beta \gamma^\ast \\ \alpha^\ast \gamma & \beta^\ast \gamma & |\gamma|^2 \end{pmatrix} \\ &= (\bm{x}\bm{x}^\dagger)^\dagger \tag{##} となり、見事にこれは、エルミート行列の条件、 $ H=H^\dagger $ を満たすことが分かります。 その和である $A$ も当然、エルミート行列です。 つまり、ユニタリー行列で対角化できるならば、その行列 $A$ はエルミート行列であることが分かりました。 [*]_ .. [*] さらに強く言うなら、エルミート行列はユニタリー行列(別の言い方では、ユニタリー行列とは複素「正規」直交行列です。) $\begin{pmatrix} \bm{x}_1 & \bm{x}_2 & \cdots & \bm{x}_n \end{pmatrix}$ ではなく、任意の複素数 $\omega_i$ を各列に掛けた複素直交行列 $\begin{pmatrix} \omega_1 \bm{x}_1 & \omega_2 \bm{x}_2 & \cdots & \omega_n \bm{x}_n \end{pmatrix}$ (ただし、その逆行列は $\begin{pmatrix} \omega_1^{-1} \bm{x}_1^\dagger \\ \omega_2^{-1} \bm{x}_2^\dagger \\ \vdots \\ \omega_n^{-1} \bm{x}_n^\dagger \end{pmatrix}$ )でも、以上の議論は成立します。 今日はこの辺で、お疲れさまでした。 .. _正方行列の三連続積の展開: http://hooktail.sub.jp/mathInPhys/3matrixProduct/ @@author:クロメル@@ @@accept:2013-04-20@@ @@category:物理数学@@ @@id:herUni@@