RIGHT:寄稿：東條遼平
* RGB情報を分割 [#x9be3cbe]
せっかくRGB情報が別々に分かれているのでRならRだけ、GならGだけ、BならBだけの情報でグレースケールを作れるようにしてみました。つまり元の画像のRGBの、RをRGB全てに入れたもの、Gを全てに入れたもの、Bを全てに入れたものの3枚を作成します。
void RGBDivision(Image *colorimg, Image *Rimg,
Image *Gimg, Image *Bimg)
{
unsigned int i;
for(i=0; i<(colorimg->width)*(colorimg->height); i++){
Rimg->data[i].r = Rimg->data[i].g =
Rimg->data[i].b = colorimg->data[i].r;
Gimg->data[i].r = Gimg->data[i].g =
Gimg->data[i].b = colorimg->data[i].g;
Bimg->data[i].r = Bimg->data[i].g =
Bimg->data[i].b = colorimg->data[i].b;
}
}
この関数を呼び出す前に引数として渡すRimg,Gimg,Bimgについては先に作成したCreate_Imageでcolorimgと同じwidth, heightを渡し、 dataの領域を確保しておく必要があります。もちろん使い終わればFree_Imageします。
* RGB情報を結合 [#ue0e9598]
RGB情報を分割したら結合もしてみたくなります。分割では1枚のRGB情報で3枚の画像を作成しましたが、今度は3枚のRGB情報を用いて1枚のカラー画像を作成します。つまり分割の時のほぼ逆変換を行います。「ほぼ逆変換」というのは3枚の画像がグレースケールで無くてもいいというのと、必ずしも同じ画像で無くてもいいからです。下にソースを載せますが、プログラム上dataはcolorimgのwidth,height分しか参照されません。そのため3枚の原画像が全てcolorimgよりもサイズの大きい画像であれば問題ありません。ただ、それができるからといって何の役にも立たない気もしますが。
void RGBCombination(Image *Rimg, Image *Gimg, Image *Bimg,
Image *colorimg)
{
unsigned int i;
for(i=0; i<(colorimg->width)*(colorimg->height); i++){
colorimg->data[i].r = Rimg->data[i].r;
colorimg->data[i].g = Gimg->data[i].g;
colorimg->data[i].b = Bimg->data[i].b;
}
}
* 用途 [#m471a1be]
とりあえず思い付きで作ってみた関数なので、なんの役に立つか疑問だったのですが、よく考えてみると原画像のRGBのそれぞれの値がRGGになっている画像を作成したりできます。また例えばRGB情報のRの情報にだけフィルタをかけるといった事もでき、面白い画像ができあがりました。フィルタについてはこれから載せていこうと思いますが、とりあえず今回はRGBのそれぞれの値をRGGにするmain.cのコードにしておきます。
- &ref(main.c);
- &ref(bitmap.c);
- &ref(bitmap.h);
